Skip to main content

[VIP] MOSS-Image (SFT) ComfyUI: Workflow Text-to-Image Siêu Tốc 8 Bước Turbo Cho GPU VRAM Thấp

Updated 2 min readMarkdown
[VIP] MOSS-Image (SFT) ComfyUI: Workflow Text-to-Image Siêu Tốc 8 Bước Turbo Cho GPU VRAM Thấp

MOSS-Image (SFT) ComfyUI: Tạo Ảnh Siêu Tốc 8 Bước Turbo Cho VRAM Thấp

Cover Image

🌟 Chuyên Mục VIP: Workflow ComfyUI sẵn sàng vận hành cho mô hình Text-to-Image MOSS-Image mới của OpenMOSS Team.

MOSS-Image là mô hình sinh ảnh thế hệ mới cực kỳ ấn tượng từ OpenMOSS Team. Điểm nổi bật nhất của mô hình là tốc độ xử lý vượt bậc — chỉ mất khoảng 5–10 giây cho một bức ảnh 1024×1024 trên phần cứng thông thường, nhanh hơn đáng kể so với Qwen-Image 2.1.

Workflow này được tinh chỉnh chuyên sâu, đi kèm với 8-step Turbo DMD LoRA được nạp mặc định, tích hợp tùy chọn Text Encoder lượng tử hóa tiêu tốn cực ít VRAM và nhóm phóng đại Lanczos 2×, giúp mô hình vận hành mượt mà ngay trên các GPU khiêm tốn từ 6 GB đến 8 GB VRAM.


Điểm Nhấn Của Workflow

  • 8-step Turbo DMD LoRA nạp sẵn: Đạt tốc độ turbo tức thì ngay sau khi queue (áp dụng bản LoRA mới nhất từ lodestones).
  • Tùy chọn Text Encoder Low-VRAM: Encoder GPTQ w4a8 lượng tử hóa sâu, giải phóng bộ nhớ để chạy trơn tru trên GPU 6–8 GB VRAM.
  • Upscale Lanczos 2× tích hợp: Tự động phóng đại ảnh thành phẩm lên độ phân giải 2048x2048 cực kỳ sắc nét.
  • Sẵn sàng cho GGUF: Nhóm GGUF loader đã được bố trí sẵn trong graph (đang tắt mặc định), kích hoạt ngay khi cần chạy checkpoint dạng GGUF.

Yêu Cầu Cấu Hình Hệ Thống

  • GPU: NVIDIA RTX với từ 6 GB – 8 GB VRAM trở lên.
  • RAM: Tối thiểu 16 GB – 32 GB RAM.
  • Ổ cứng: ~20 GB dung lượng trống.

🔒 NỘI DUNG MỞ KHÓA DÀNH CHO THÀNH VIÊN VIP: Mở khóa bên dưới để nhận:

  • File Workflow ComfyUI chính thức: Moss-Image-SFT-Turbo-T2I_final.json.
  • Danh mục link tải trực tiếp các model Hugging Face (Diffusion, LoRA, Low-VRAM Encoder, VAE).
  • Hướng dẫn chi tiết thông số Sampler và thiết lập độ phân giải tối ưu.

Đọc tiếp trên trang thành viên →

No comments yet. Be the first to comment.

More from this blog