Skip to main content

Làm thế nào sử dụng Qwen-Image Turbo Bước) ComfyUI Workflow Fast Local Image (GGUF, VRAM)

Updated 2 min readMarkdown
Part of seriesTutorial
Làm thế nào sử dụng Qwen-Image Turbo Bước) ComfyUI Workflow Fast Local Image (GGUF, VRAM)

MIỄN PHÍ Qwen-Image 2.1 Turbo (4-6 Bước) ComfyUI Workflow - Fast Local Image Editing với Community Turbo LoRAs (GGUF, VRAM thấp)

Các chỉnh sửa Qwen-Image 2.1 trông rất tuyệt, nhưng có hơn 20 bước cho mỗi lần chỉnh sửa. Cộng đồng thả dây này tăng cường LoRA vào quy trình chỉnh sửa hình ảnh để quá trình chỉnh sửa kết thúc sau 4-6 bước ở cfg 1 — một tốc độ tăng tốc đáng kể mà không cần hoán đổi mô hình bổ sung. Hai LoRA turbo khác nhau được đề cập ở đây, từ hai đội, vì vậy bạn có thể chọn một LoRA phù hợp với thẻ và số bước của mình.

Điểm chính

  • Chỉnh sửa hình ảnh: LoRA turbo luôn hoạt động tuyệt vời ở đây. Đây là quy trình làm việc được xây dựng và đáng tin cậy.
  • Viggle 6-step — Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.2.1-6step-lora-r256.safetensors — được tải theo mặc định trong quy trình công việc này, chạy ở ~6 bước. Bởi Viggle — repo Ôm Mặt
  • Alibaba-PAI 4 bước — Qwen-Image-2.1-Fun-Acc-4Step.safetensors — thay thế nhanh hơn, chạy ở 4 bước. Bởi Alibaba-PAI — repo Ôm Mặt
  • File workflow, bộ cài và video hướng dẫn nằm trong phần thành viên.

Nguồn: congcu.ai


Đọc tiếp trên trang thành viên →

No comments yet. Be the first to comment.

Tutorial

Part 1 of 50

Nơi đây chia sẻ các tutorial, mẹo hay và thủ thuật công nghệ, giúp bạn khám phá công cụ mới và làm việc hiệu quả hơn.

More from this blog